About Us

Kosztyán Zsolt

Zsolt T. Kosztyán portréja fekete öltönyben, kék nyakkendővel, szemüvegben.

Prof. Dr. Kosztyán Zsolt Tibor (48)
Közgazdász, okleveles mérnök informatikus, villamosmérnök, tanszékvezető egyetemi tanár. Kettős PhD fokozattal rendelkezik: Gazdálkodás- és Szervezéstudományok (2006), valamint Informatikai Tudományok (2011) területén, mindkettő summa cum laude minősítéssel. Habilitációját 2014-ben szerezte. 

A kőszegi Felsőbbfokú Tanulmányok Intézetének (iASK) kutatási főigazgatója 2026. január 1-től. Korábban a Pannon Egyetem Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszékének vezetője és egyetemi tanára (2015–2024, 2026-), valamint az MTA-PE Budapest Rangsor Kutatócsoport tudományos főmunkatársa (2017–2022). 

Kutatási területei közé tartozik a projekttervezés és -menedzsment, a mátrix-alapú projekttervezési módszerek, az agilis projektmódszertanok, a kockázatalapú szabályozó kártyák fejlesztése, a gazdasági és társadalmi hálózatok elemzése, valamint a felsőoktatási rangsorok és hallgatói mobilitás vizsgálata. 

Kiemelkedő tudománymetriai eredményei: összesített impaktfaktor 237,808, publikációk száma 357, idézések száma 738 (ebből független: 513). 69 idegen nyelvű folyóiratcikke közül 25 D1, 21 Q1 besorolású. 

Jelentősebb díjai és elismerései: Harsányi János Díj (2017), Magyar Felsőoktatásért Emlékplakett (2015), MTA VEAB „Év Kutatója” társadalomtudomány szekcióban (2013), Mestertanári Aranyérem (2013), Dr. Rapcsák Tamás Díj (2022), Universita Pannonica arany fokozat (2021). 

Bolyai János Kutatói Ösztöndíjas (2013, 2015–2018), Magyary Zoltán Posztdoktori Ösztöndíjas (2013–2014), Új Nemzeti Kiválóság Program résztvevője (2016–2019). 

Közéleti tevékenysége: A Neumann János Számítógéptudományi Társaság Gazdaságinformatikai Oktatási és Kutatási Fórum (NJSZT-GIKOF) elnöke, a Gazdaságmodellezési Társaság elnökségi tagja, a PMUni (Project Management University Network) elnökségi tagja. 

Szerkesztőbizottsági tagságai: Journal of Innovation and Knowledge (Elsevier), Sustainable Technology and Entrepreneurship (Elsevier), Scientific Data (Nature/Springer), Discover Applied Sciences (Springer), SEFBIS Journal, Szigma, GIKOF Journal. 

Legfontosabb angol nyelvű publikációi közül kiemelkednek az Expert Systems with Applications, Technological Forecasting and Social Change, Knowledge-Based Systems, Computers and Industrial Engineering, Scientometrics, Journal of Informetrics, valamint a Nature Scientific Data folyóiratokban megjelent cikkei.